En utilisant une base de données vaste et complète, les chercheurs découvrent de nouvelles combinaisons de facteurs qui augmentent le risque de démence plus tard dans la vie. Les résultats pourraient aider les cliniciens à repérer les personnes à risque.
La démence est une préoccupation croissante. Parce que la population vieillit et que l’allongement de la vie commence à devenir la norme, la course à la compréhension de la démence est en cours.
À l’échelle mondiale, la démence est la principale cause d’incapacité et de dépendance chez les personnes âgées.
Aux États-Unis, 5,7 millions de personnes vivent avec la maladie d’Alzheimer, qui est la forme la plus courante de démence. D’ici 2050, ce chiffre devrait atteindre 14 millions.
Actuellement, il n’y a pas de traitement efficace, donc la compréhension des facteurs contributifs est essentielle si nous voulons l’étouffer dans l’œuf.
Décomposer les données
Dans le cadre de l’effort pour comprendre quels facteurs sont impliqués dans le développement de ces conditions, les scientifiques plongent avidement dans tous les ensembles de données disponibles. Ce n’est qu’en disséquant de vastes ensembles de données démographiques que des modèles clairs commencent à apparaître.
L’une de ces sources de données est la Framingham Heart Study (FHS), qui a débuté en 1948. À ce jour, elle a suivi trois générations de participants et sa principale fonction est d’observer les facteurs communs qui contribuent aux maladies cardiovasculaires.
Des chercheurs de la faculté de médecine de l’université de Boston au Massachusetts ont récemment profité de la richesse des données recueillies dans le cadre de la FHS. Auteur correspondant Rhoda Au, Ph.D. – un professeur d’anatomie et de neurobiologie – explique le but de leur étude:
« En mettant l’accent sur les facteurs de risque modifiables, nous espérons identifier les facteurs de risque de maladie qui sont susceptibles de changer, permettant la possibilité de prévenir la démence. »
Leur nouvelle analyse a été la première à utiliser une approche d’apprentissage automatique pour générer une image plus claire des facteurs de risque qui contribuent à la démence. L’apprentissage automatique utilise des techniques statistiques avancées qui permettent aux systèmes informatiques d ‘«apprendre» avec des données sans être spécifiquement programmés.
En d’autres termes, les systèmes apprennent en regardant les données et peuvent détecter des schémas sans que les humains aient besoin de guider leur processus de «pensée».
L’apprentissage automatique inspecte la démence
Les chercheurs ont utilisé des données recueillies en 1979-1983 et ils étaient particulièrement intéressés par les données démographiques et le mode de vie. Leurs résultats ont été publiés récemment dans le.
Sans surprise, l’âge a été exposé comme un facteur de risque significatif. À mesure que nous vieillissons, nos chances de développer la démence augmentent, et cela est connu depuis longtemps. Cependant, les auteurs ont trouvé d’autres relations significatives cachées dans les données, car ils expliquent:
« L’analyse a également identifié un état matrimonial de » veuve « , un IMC plus bas, et moins de sommeil à mi-vie comme facteurs de risque de démence. »
Ils espèrent que les résultats seront utiles aux cliniciens de première ligne et à la population en général. Par exemple, si un parent âgé est veuf et a un poids insuffisant, il pourrait être prudent de surveiller attentivement les signes précoces de la démence.
Le professeur Au dit: «Nous voulions identifier les informations auxquelles tout médecin ou même non-médecin a facilement accès pour déterminer le risque futur accru de démence. »
«La plupart des outils de dépistage de la démence requièrent une formation ou des tests spécialisés», ajoute-t-elle, «mais les médecins de premier recours ou les membres de la famille sont les premiers à essayer de dépister les facteurs de risque».
Maintenant, la démence coûte bien plus de 150 milliards de dollars aux États-Unis chaque année, et il est donc vital de trouver des moyens de réduire ce problème qui prend de l’ampleur. Ces résultats offrent de nouvelles perspectives et la possibilité de minimiser l’impact futur de la démence.
Comme l’écrivent les auteurs, «les facteurs démographiques et de style de vie qui sont non invasifs et peu coûteux à mettre en œuvre peuvent être évalués au milieu de la vie et utilisés pour potentiellement modifier le risque de démence à la fin de l’âge adulte.
Comprendre les facteurs de risque de la démence peut aider la société à minimiser les dommages qu’elle peut causer.
