En utilisant une base de données vaste et complète, les chercheurs découvrent de nouvelles combinaisons de facteurs qui augmentent le risque de démence plus tard dans la vie. Les résultats pourraient aider les cliniciens à repérer les personnes à risque.
La démence est une préoccupation croissante. Avec le vieillissement de la population et l’allongement de la vie qui devient la norme, la quête de compréhension de cette maladie est en pleine effervescence.
À l’échelle mondiale, la démence se classe comme la principale cause d’incapacité et de dépendance chez les personnes âgées, affectant des millions de familles.
Aux États-Unis, environ 5,7 millions de personnes vivent avec la maladie d’Alzheimer, la forme la plus courante de démence. Ce chiffre alarmant devrait atteindre 14 millions d’ici 2050.
Actuellement, il n’existe pas de traitement efficace, ce qui rend cruciale la compréhension des facteurs contributifs, si nous souhaitons prévenir cette maladie dévastatrice.
Décomposer les données
Dans le cadre de l’effort pour comprendre quels facteurs sont impliqués dans le développement de ces conditions, les scientifiques plongent avidement dans tous les ensembles de données disponibles. Ce n’est qu’en disséquant de vastes ensembles de données démographiques que des modèles clairs commencent à apparaître.
L’une des sources de données est la Framingham Heart Study (FHS), qui a débuté en 1948. À ce jour, elle a suivi trois générations de participants, observant les facteurs communs qui contribuent aux maladies cardiovasculaires et, plus récemment, à la démence.
Des chercheurs de la faculté de médecine de l’université de Boston au Massachusetts ont récemment exploité la richesse des données recueillies dans le cadre de la FHS. Rhoda Au, Ph.D., professeur d’anatomie et de neurobiologie, explique le but de leur étude:
« En mettant l’accent sur les facteurs de risque modifiables, nous espérons identifier les éléments susceptibles d’évoluer, permettant ainsi la possibilité de prévenir la démence. »
Leur nouvelle analyse a été la première à utiliser une approche d’apprentissage automatique pour générer une image plus claire des facteurs de risque qui contribuent à la démence. L’apprentissage automatique utilise des techniques statistiques avancées permettant aux systèmes informatiques d’«apprendre» des données sans programmation spécifique.
En d’autres termes, ces systèmes apprennent à partir des données et peuvent détecter des schémas sans intervention humaine, ce qui ouvre des perspectives prometteuses pour la recherche.
L’apprentissage automatique inspecte la démence
Les chercheurs ont examiné des données recueillies entre 1979 et 1983, en se concentrant particulièrement sur les éléments démographiques et le mode de vie. Leurs résultats ont été récemment publiés dans une revue scientifique.
Sans surprise, l’âge a été identifié comme un facteur de risque significatif. En effet, à mesure que nous avançons en âge, nos chances de développer la démence augmentent, un fait connu depuis longtemps. Cependant, les chercheurs ont découvert d’autres relations significatives cachées dans les données, comme ils l’expliquent:
« L’analyse a également mis en lumière un état matrimonial de ‘veuve’, un IMC plus bas, et moins de sommeil à la mi-vie comme facteurs de risque de démence. »
Ils espèrent que ces résultats seront utiles aux cliniciens de première ligne et à la population générale. Par exemple, si un parent âgé est veuf et présente un poids insuffisant, il pourrait être judicieux de surveiller attentivement les signes précoces de démence.
Le professeur Au souligne: «Nous voulions identifier des informations facilement accessibles à tout médecin ou même à un non-médecin pour déterminer le risque accru de démence à l’avenir. »
«La plupart des outils de dépistage de la démence nécessitent une formation ou des tests spécialisés», ajoute-t-elle, «mais les médecins de première ligne ou les membres de la famille sont souvent les premiers à vouloir détecter les facteurs de risque».
En effet, la démence coûte plus de 150 milliards de dollars aux États-Unis chaque année, rendant essentiel de trouver des moyens de réduire ce problème grandissant. Ces résultats ouvrent de nouvelles perspectives et offrent la possibilité de diminuer l’impact futur de la démence.
Comme l’écrivent les auteurs, «les facteurs démographiques et de style de vie, qui sont non invasifs et peu coûteux à évaluer, peuvent être examinés à mi-vie et utilisés pour potentiellement modifier le risque de démence à l’âge adulte avancé.
Comprendre les facteurs de risque de la démence est crucial pour aider la société à minimiser les dommages qu’elle peut engendrer.
Nouvelles Perspectives et Recherches Récentes
Les recherches récentes continuent de révéler des informations précieuses sur la démence. Par exemple, une étude de 2023 a montré que l’activité physique régulière peut réduire le risque de démence de 30 à 40 %. Les chercheurs soulignent l’importance de l’exercice, non seulement pour la santé physique, mais aussi pour la santé cognitive.
D’autres études mettent en avant l’impact de l’alimentation sur la santé cérébrale. Un régime riche en fruits, légumes, et acides gras oméga-3 pourrait diminuer le risque de développer des troubles cognitifs. En parallèle, des recherches sur le stress et son lien avec la démence révèlent que la gestion du stress est essentielle pour maintenir une bonne santé cognitive.
Ainsi, les avancées dans la compréhension des facteurs de risque de la démence sont prometteuses. Elles permettent de mieux cibler les interventions préventives et d’offrir aux individus des outils pour améliorer leur qualité de vie tout en prévenant des maladies débilitantes.
